PeruYield
● 2026-09-04
Los avisos de venta y alquiler se volvieron a leer el 2026-09-04 — precios pedidos, ese día. Las cifras de Airbnb son un agregado mensual de 2026-08: tarifa por noche y ocupación medidas a lo largo de ese mes, no ese día. Solo Lima, y precios pedidos en todo momento — en este mercado no existe data de transacciones cerradas.
PeruYield → La ocupación que te publican está mal

La ocupación que te publican está mal — y podemos probarlo

Un calendario a futuro no mide qué tan llenos están los departamentos. Mide con cuánta anticipación reserva la gente. Son dos cosas distintas, y confundirlas es la razón por la que circulan cifras de ocupación para Lima que no significan lo que parecen significar.

Las noches de los próximos 6 días aparecen ocupadas en un 51.4%. Las noches que caen dentro de 60 a 89 días, 16.3%. Mismos departamentos, mismo mercado, medidos el mismo día — una diferencia de 3.2 veces. Lo único que cambia es qué tan lejos miramos.

Por qué pasa esto

Porque una noche que todavía nadie reservó y una noche que nadie va a reservar se ven exactamente igual en un calendario: las dos figuran como disponibles. La diferencia es que la primera todavía tiene tres meses para llenarse.

Entonces, mientras más lejos mira uno, más vacío parece todo — no porque los departamentos estén vacíos, sino porque el huésped que va a reservar esa noche todavía no entró a buscar. Promediar el calendario completo mezcla noches que ya se resolvieron con noches que ni siquiera empezaron a llenarse.

La curva, medida

Anticipación Noches observadas No disponibles
0–6 días 522,648 51.4%
7–29 días 1,717,272 32.2%
30–59 días 2,239,920 22.0%
60–89 días 2,239,920 16.3%

6,719,760 observaciones noche-departamento · el calendario que guardamos llega hasta 89 días hacia adelante, así que no podemos decir nada más allá de eso · datos al 2026-09-04 · fuente: censo propio de Airbnb en Lima

De dónde sale el ~20%

Si uno promedia todas esas noches juntas, sin separar por anticipación, sale 25.0%. Si uno mira solamente las noches que ya están cerca, sale 51.4%. Es la misma data.

Cuando un proveedor publica una ocupación de alrededor del 20% para Lima, esa cifra se parece mucho más a nuestro promedio mezclado que a lo que realmente pasa con las noches próximas. No estamos diciendo que mientan. Estamos diciendo que lo más probable es que estén promediando de esa forma, y que esa cifra no responde la pregunta que tú te estás haciendo.

Qué significa para tu departamento

Si alguien te dijo que en Lima se ocupa el 20% y por eso tu departamento no da, te dieron un número que mide otra cosa. Y si te dijeron que se ocupa la mitad y por eso vas a facturar, tampoco: esa es la cifra de las noches cercanas, y es un techo, no un promedio del año.

La forma honesta de leer esta curva es como una advertencia sobre las cifras de ocupación en general: ninguna sirve si no dice con cuánta anticipación fue medida. Cuando te muestren una, esa es la pregunta que vale la pena hacer.

La advertencia honesta

Nuestras propias cifras son un techo, no una medición exacta. Una noche que figura como no disponible puede estar reservada por un huésped o bloqueada por el anfitrión — porque la usa, la presta o simplemente no quiere alquilarla. El calendario no distingue las dos cosas, así que todo lo de arriba incluye noches bloqueadas y sobrestima la ocupación real.

Esto no invalida la comparación, que es de lo que trata el artículo: las noches bloqueadas no se concentran en los próximos siete días, así que la caída entre una columna y otra sigue siendo real. Pero cualquier fila individual se lee como «como máximo esto».

Corre tus propios números

Si quieres ver dónde queda tu departamento frente a su distrito — tarifa, ocupación y rentabilidad neta sobre el mismo modelo de costos — pega el enlace de tu aviso de Airbnb y te armamos el informe.

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Publicado el 7 de agosto de 2026 · datos al 2026-09-04 · 6,719,760 observaciones noche-departamento